Reading one
La Reading one paraît le vendredi 2 octobre 2026.
L'article, la question, le nombre et la figure paraissent ici à cette date, avec l'annexe, les données d'entrée et le DOI du dépôt.
Un essai publié sur l'AVC répond à une question sur un groupe : ces deux bras ont-ils différé, et une différence de cette taille se produirait-elle souvent s'ils n'avaient pas différé. Le clinicien a besoin de l'autre réponse — ce qu'il faut croire à propos du patient qui est devant lui, et si cette croyance franchit la ligne à partir de laquelle il changerait ce qu'il fait. Le Centre bayésien publie chaque mois une Reading — une lecture — qui prend les nombres qu'un article a déjà imprimés et produit la seconde réponse : un article, une question, une probabilité face à une ligne de décision fixée avant que l'arithmétique ne tourne, une image, avec les effectifs, le code et le registre d'exécution publiés à côté.
Quatre blocs, à chaque numéro, dans cet ordre, pour qu'un lecteur qui a vu une pièce puisse lire la suivante en quinze secondes.
| Bloc | Ce qu'il porte |
|---|---|
| Ce que dit l'article | Leurs mots, leurs nombres, leur valeur p ou leur intervalle de confiance. |
| Ce que votre cerveau voulait vraiment savoir | La question clinique, posée comme un clinicien la poserait. |
| La traduction | Une probabilité, face à une ligne de décision énoncée. |
| Ce qui la changerait | Honnêtement, en deux phrases. |
Le format n'est pas redessiné. Un article, une question, un nombre, une image — une seconde question intéressante est une note vers une future Reading, non une extension de la présente.
Reading one
La Reading one paraît le vendredi 2 octobre 2026.
L'article, la question, le nombre et la figure paraissent ici à cette date, avec l'annexe, les données d'entrée et le DOI du dépôt.
Aucune vérification ni aucun commentaire n'a encore été reçu : ils arrivent par courriel à eurostrokes@gmail.com et sont publiés ici avec le nom, l'affiliation et la date de leur auteur, une fois son accord donné par écrit.
Tout ce sur quoi repose une Reading est publié avec elle : les effectifs tels que l'article source les a imprimés, avec la page et le tableau d'où ils viennent ; le script, avec sa graine ; le registre d'exécution et l'environnement dans lequel il a tourné ; la réconciliation entre les moteurs ; et la figure. L'ensemble est sous licence CC BY 4.0 dans un dépôt Zenodo portant un DOI, et se télécharge depuis cette page en PDF.
L'invitation est ouverte à toute personne ayant les compétences pour la relever — statisticiens, méthodologistes, épidémiologistes, cliniciens qui travaillent avec ces méthodes. Ce qui est demandé à un vérificateur, c'est un après-midi. Prenez les effectifs dans l'article lui-même — le dépôt indique la page et le tableau —, reproduisez la probabilité principale par la méthode de votre choix, et répondez en disant si vous êtes d'accord avec le nombre, avec votre nom et votre affiliation. La vérification suit la publication : une Reading paraît complète à sa date, et la première reproduction indépendante vérifiée y est nommée quand elle arrive.
Ce qui est offert en retour : le nom, l'affiliation et la date sur la Reading elle-même et dans les notes du dépôt Zenodo, comme arithmétique reproduite de façon indépendante par ; la co-signature de toute soumission évaluée par les pairs à laquelle la vérification contribue ; et un droit de premier refus sur le rôle de co-responsable biostatistique des réanalyses pré-enregistrées du Centre. Aucun argent ne circule dans un sens ni dans l'autre. Une vérification qui trouve une erreur est publiée sur la pièce avec l'erreur, la correction et le nom du vérificateur, sauf si celui-ci demande que son nom soit retiré — c'est ce qui rend l'offre digne d'être acceptée.
La même invitation vaut pour qui veut travailler sur les statistiques plutôt que les vérifier. Le Centre a besoin d'un biostatisticien pour ses réanalyses.
Une seule voie pour l'instant : écrire à eurostrokes@gmail.com. Une voie de commentaire signé est en préparation pour cette page, afin qu'une vérification puisse y être publiée sous le nom de son auteur plutôt qu'envoyée en privé ; elle ouvrira lorsqu'elle sera prête, et un commentaire sera lu avant de paraître.
Une Reading prend un article publié et une question clinique. Les effectifs sortent de l'article tel qu'il est imprimé ; la ligne de décision est écrite avant qu'aucune probabilité ne soit calculée, et la pièce le dit dans son propre texte ; l'a priori est un seul a priori de référence, déclaré sur la page ; et la graine est fixée et publiée, de sorte que le calcul se reproduit exactement.
Le raisonnement derrière la méthode, et l'objection publiée qui lui est faite, sont exposés sur La synthèse bayésienne en médecine de l'AVC, qui est l'annexe de méthode de cette page. Ce que la reproductibilité signifie pour un travail de ce genre, et pourquoi stable vient avant mieux, est sur Reproductibilité.
Ceci vaut pour chaque Reading de cette page. Le dossier de chaque Reading porte les précisions propres à cette pièce — ce qui a été exécuté, dans quels langages et quels moteurs, avec quelle graine — dans son annexe statistique.
Lecture disponible en anglais.
I choose the paper, the question and the line before I compute anything, and I fix it in writing first. I am teaching myself Bayesian statistics as I go, a work in progress, and I run part of the arithmetic myself. The rest — the code that produced these numbers — was written and executed with Claude, an Anthropic AI model, working from my specification, in two languages and four engines that must agree before a number leaves the folder. Every number here is in the execution log published beside it. The reading, the decision line and the judgement are mine; no model chose the question. None of this has been peer reviewed, which is why it is open for anyone with the credentials to check.
Ceci n'est pas une publication évaluée par les pairs. Il n'y a ni ISSN, ni comité éditorial, ni processus éditorial, ni soumissions, et une Reading n'est pas une réanalyse : elle n'ajoute aucune donnée nouvelle, ne reconstruit rien du modèle d'origine, et n'affirme pas que les auteurs de l'article source se sont trompés. L'article d'origine a répondu à la question qu'il posait, et chaque Reading le dit, dans les termes mêmes des auteurs, avant de faire quoi que ce soit d'autre. Un lecteur qui termine une Reading en pensant moins de bien de l'article source a été mal servi.
Les commentaires sur une Reading ne sont pas non plus une évaluation par les pairs. Ils sont lus avant de paraître, et ce à quoi ils servent, c'est l'arithmétique.
Pour tout ce qui concerne le Centre et qui n'est pas une vérification — un article qui mériterait une Reading, une question sur la méthode, ou le rôle de statisticien — écrivez : eurostrokes@gmail.com